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哪些專業(yè)可能受到人工智能影響?
1、醫(yī)療保健:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,包括疾病診斷、治療建議、藥物研發(fā)和基因編輯。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,為患者提供個(gè)性化的治療方案。此外,AI提高了醫(yī)療影像分析的準(zhǔn)確性和效率,減輕了醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。
2、重復(fù)性高、勞動(dòng)密集型專業(yè)。人工智能的普及也帶來(lái)了對(duì)重復(fù)性高、勞動(dòng)密集型工作的沖擊。例如,客服服務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)管理等職業(yè)可能會(huì)逐漸被智能機(jī)器人或AI軟件所取代。智能機(jī)器人可以進(jìn)行24小時(shí)的工作而不感疲勞,極大地提高了工作效率。
3、計(jì)算機(jī)科學(xué):人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中最重要的分支之一。它可以應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、智能推薦等方面。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)人工智能是必要的,可以讓他們掌握最新的技術(shù)和工具。 機(jī)械工程:人工智能可以用于機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)。
世界法學(xué)名人詞典內(nèi)容簡(jiǎn)介
1、世界法學(xué)名人詞典是一部詳盡收錄全球歷史法學(xué)人物的權(quán)威辭書(shū)法律知識(shí)圖譜平臺(tái),總計(jì)1819名杰出人物法律知識(shí)圖譜平臺(tái),跨越古今法律知識(shí)圖譜平臺(tái),涵蓋了立法者、司法官員、法學(xué)學(xué)者等多個(gè)領(lǐng)域。它以全球視野為特色,囊括了各國(guó)和地區(qū),無(wú)論法律體系或制度,乃至主要法學(xué)學(xué)派和學(xué)說(shuō),都力求全面且有針對(duì)性地收錄。
2、由唐榮智編撰的《世界法學(xué)名人詞典》作為一套備受矚目的法學(xué)圖書(shū)作品,收錄了眾多法學(xué)界的重要人物和他們的杰出貢獻(xiàn)。這套叢書(shū)中,讀者可以深入了解全球法學(xué)界的知名人士和他們的學(xué)術(shù)地位。它由知名出版社立信會(huì)計(jì)出版社出版,ISBN號(hào)碼為9787542908087,為讀者提供了豐富的知識(shí)資源。
3、唐榮智,1934年10月出生于上海,是一位在法學(xué)領(lǐng)域有著深厚造詣的學(xué)者。他目前擔(dān)任華東理工大學(xué)法律系的主任,同時(shí)身兼教授和律師雙重身份。
醫(yī)療知識(shí)圖譜是什么?
首先法律知識(shí)圖譜平臺(tái),知識(shí)圖譜是2012年由谷歌提出來(lái)的法律知識(shí)圖譜平臺(tái),主要是為了提升谷歌搜索引擎的檢索精度、準(zhǔn)度法律知識(shí)圖譜平臺(tái),提升用戶體驗(yàn),比如你檢索“蘋(píng)果”相應(yīng)的會(huì)在頁(yè)面上給推薦出“蘋(píng)果”相關(guān)公司、圖片、任務(wù)等等多種信息,豐富搜索結(jié)果。
預(yù)診助手基于專業(yè)醫(yī)療知識(shí)圖譜,采用多種算法模型和多輪智能溝通了解患者病情,根據(jù)患者病情精準(zhǔn)匹配就診科室。以支付寶為例。在支付場(chǎng)景下,利用知識(shí)圖譜將票據(jù)詐騙、信用卡套現(xiàn)等行為扼殺在搖籃里。
知識(shí)圖譜具有解釋數(shù)據(jù)、推理和規(guī)劃一系列人類的思考認(rèn)知能力,基于大規(guī)模,關(guān)聯(lián)度高的背景知識(shí)。 ———《面向人工智能“新基建”的知識(shí)圖譜行業(yè)白皮書(shū)》 法律知識(shí)圖譜平臺(tái)我們每天都在用知識(shí)圖譜 知識(shí)圖譜應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,例如:電商(產(chǎn)品推薦)、醫(yī)療(智能診斷)、金融(風(fēng)控)、證券(投研)。
知識(shí)圖譜,是通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合,并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。
建立醫(yī)療知識(shí)圖譜:醫(yī)療知識(shí)圖譜包括了人體結(jié)構(gòu)、疾病癥狀、治療方法和藥物等信息,可以幫助機(jī)器理解醫(yī)生書(shū)寫(xiě)的內(nèi)容。當(dāng)醫(yī)生寫(xiě)字被輸入到系統(tǒng)中時(shí),系統(tǒng)可以根據(jù)醫(yī)療知識(shí)圖譜中的信息,自動(dòng)推斷出醫(yī)生書(shū)寫(xiě)的內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)生寫(xiě)字的識(shí)別。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域,知識(shí)圖譜可以通過(guò)自動(dòng)構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜,發(fā)現(xiàn)疾病的成因、風(fēng)險(xiǎn)因素、預(yù)測(cè)疾病并調(diào)整零售客戶的個(gè)性化保險(xiǎn)方案。在金融領(lǐng)域,知識(shí)圖譜可以通過(guò)關(guān)注市場(chǎng)新聞和事件,分析市場(chǎng)趨勢(shì)和預(yù)測(cè)股市的發(fā)展,革新了金融服務(wù)的形態(tài)。
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